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TangoFlux是新加坡科技设计大学(SUTD)与NVIDIA合作研发的一款先进的文本到音频(TTA)生成模型,该模型拥有约5.15亿参数,能够在单个A40 GPU上仅用3.7秒生成长达30秒的44.1kHz立体声音频。TangoFlux不仅可以生成音效如鸟叫、口哨、爆炸等声音,还能生成音乐。
TangoFlux技术原理
变分自编码器: 使用VAE将音频波形编码成潜在的表示,从潜在表示中重构原始音频。
文本和时长嵌入: 基于文本编码和时长编码来控制生成音频的内容和时长。
FluxTransformer架构: 结合Diffusion Transformer (DiT) 和 Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT)处理文本提示和生成音频。
流匹配: 学习从简单先验分布到复杂目标分布的映射,生成样本。
CLAP-Ranked Preference Optimization: 基于迭代生成偏好数据对,优化音频对齐。
TangoFlux主要功能
快速生成音频:TangoFlux能够在极短的时间内生成高质量的音频内容,适用于需要快速响应的应用场景。
高音质输出:生成的音频质量高,能够清晰再现各种声音事件,适合用于音乐、音效等多种类型的音频生成。
支持长音频生成:该模型能够处理长达30秒的音频生成任务,适合制作较长的音频内容。
多样化音效生成:TangoFlux不仅可以生成音乐,还能生成各种音效,如鸟叫、口哨、爆炸声等,适用于多种创意和娱乐项目。
TangoFlux应用场景
影视与游戏音频制作:TangoFlux可依剧本或场景描述,快速生成逼真音效、配乐及配音,缩短制作周期、降成本,提升作品音频质量,增强游戏互动性与沉浸感。
音乐创作灵感源:能按创作者设定,生成多样音乐片段,助力突破创作瓶颈,推动音乐创新,带来更多新颖作品。
VR与AR体验增强:依虚拟环境与用户交互生成实时逼真音频,提升VR游戏沉浸感,增强AR应用对虚实融合的感知。
广告营销音频创新:依广告创意与品牌形象生成独特音频,吸引消费者,唤起共鸣,提升品牌知名度与美誉度。
TangoFlux项目资源
项目官网: tangoflux.github.io
arXiv技术论文: https://export.arxiv.org/pdf/2412.21037
TangoFlux还采用了CLAP-Ranked Preference Optimization (CRPO)框架,通过迭代生成和优化偏好数据来提升模型的音频对齐能力。这种方法使得生成的音频不仅在质量上有保障,还能更好地符合用户的偏好和输入文本的意图。此外,TangoFlux的训练基于非专有数据集,使得模型更加开放和可访问,促进了进一步的研究和应用。
TangoFlux主要应用于多媒体内容创作,比如在电影、游戏、广告和视频制作中生成背景音乐、声效和配音,从而提高制作效率和降低费用。它的技术原理包括变分自编码器(VAE)、文本和时长嵌入、FluxTransformer架构等,这些技术共同支持了其高效的音频生成能力。
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